近期，课题组在交通运输领域学术期刊《交通运输工程学报》发表研究论文“面向交通与能源融合需求的高速公路设施用能负荷预测”。
在构建高速公路自洽能源系统的过程中，准确预测用能负荷至关重要。对此，通过调研高速公路典型构造物用能负荷历史数据，分析了交通量、天气条件、星期、月份以及节假日/工作日等多重因素对用能负荷的影响，采用主成分分析方法（PCA）对这些影响因素进行降维处理，消除原始序列的冗余性；分析了节假日/工作日属性和天气属性等因素对用能负荷特征的影响，提出了高速公路用能负荷预测模型候选数据集（CD）构建策略；在此基础上，采用长短时记忆网络模型（LSTM）对多变量用能负荷预测进行了动态时间建模，并依托实测数据对所提出的预测模型进行了验证，论文的研究可为高速公路自洽能源系统设计提供理论支撑。
图1.高速公路用能负荷预测建模思路
（a）隧道场景用能负荷 （b）收费站场景用能负荷 （c）服务区场景用能负荷
图2.典型构造物场景用能负荷
课题组蒋玮教授为论文通讯作者，博士研究生张宇飞为论文第一作者。论文链接：https://doi.org/10.19818/j.cnki.1671-1637.2024.05.004。
（撰稿：张宇飞 审核：张硕 复核：姚腾坤 终审：肖晶晶）
