日前，根据科睿唯安（Clarivate Analytics）2023年11月公布的Essential Science Indicators（简称ESI）数据库最新统计结果，课题组在智能交通领域国际权威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（中科院/JCR-1区TOP，2022年影响因子8.5）发表的学术论文“Research on Pavement Traffic Load State Perception Based on the Piezoelectric Effect”入选Engineering领域高被引论文（被引频次已进入Engineering领域最优秀的1%之列），引用次数13次。
ESI高被引论文（Highly Cited Papers）是指最近10年内发表论文中被引用次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。如今，ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。
该论文基于压电材料的压电效应，制备压电感知器件和压电感知条带，分别将其置于沥青混合料试件和试验路段中，通过室内模拟和室外载运车辆加载测试，使用数据采集器采集压电输出信号，分析不同测试条件下压电感知器件的信号输出峰值、峰面积等参数，提出了行车速度、车辆轴数、车辆轴距、车辆总重的感知计算方法，完善了包含温度，车速和信号输出参数等变量的车辆荷载大小感知计算公式。结果表明：压电感知信号的输出峰值与试验温度、荷载、加载频率均具有较高的相关性；压电感知条带在不同车轮加载位置下的输出信号具有良好的稳定性；行车速度的感知精度可达95%以上，车辆轴数的感知精度为97.3%，车辆轴距的感知精度为92.99%，车辆总重的感知精度为95.19%。压电器件在交通荷载参数的感知中具有较高的精度。蒋玮教授和课题组博士生李鹏飞为论文通讯作者，蒋玮教授为论文第一作者，论文正式发表于2023年4月。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10102777
（撰稿：李鹏飞 审核：张硕 复核：李京效 终审：肖晶晶）
